檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="預測"
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題,流水型工廠排程問題,以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑,使得推銷員…
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本研究提出了一個新的氣溫預測方法,該方法將學習的方法加入到了[1]中 所提出的二因子時間模糊序列的模型中,並利用氣溫值以及雲密度做為該方法中 的兩個因子。本研究假設了現在的天氣與過去的天氣有一定的相…
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時間序列的預測是困難的,尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響,所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳,他們是非線性可調適性的模式,不須…